Desde 2009, quando ingressei no Mestrado, venho desenvolvendo pesquisas acadêmicas com mais seriedade.
Se você quer participar comigo dessas pesquisas, entre em contato.
Se você acessou esta página procurando meu currículo, acesse meu currículo Lattes.
Estes são meus trabalhos e meus interesses em pesquisa:
Avaliação remota e automática de usabilidade
Avaliar a usabilidade de web sites sempre foi um desafio. Existem diversos métodos para isso, mas, em 2010, comecei a desenvolver um índice de usabilidade baseado no comportamento do usuário.
Para isso, são coletados logs na aplicação Web, que são processados e analisados no servidor. Quando implementei esse trabalho, dei o nome de USABILICS.
Se você quiser entender melhor, leia minha dissertação de mestrado.
Web Mining
Em 2012, quando terminei o Mestrado, eu queria muito evoluir o USABILICS para a detecção de padrões a partir do comportamento dos usuários.
Então, iniciei o doutorado e um trabalho árduo para isso, trabalhando em duas vertentes:
- Avaliação remota e automática de usabilidade durante a navegação do usuário: diferentemente do trabalho do Mestrado, meu desafio era avaliar a usabilidade enquanto o usuário está navegando;
- Detecção de padrões durante a navegação do usuário: com os padrões, era possível criar perfis de usuários e detectar esses perfis durante a navegação.
Defendi minha tese afirmando: é possível fazer isso em tempo real, ou seja, durante a navegação do usuário.
Essa é uma linha de pesquisa até hoje. O que eu criei no doutorado você pode ler na minha tese. Se você é de TI, você precisa entender o que é Web adaptativa, pelo seu futuro.
Gamification
Eu iniciei os estudo sobre gamification (ou gamificação) em 2016, quando ministrei aulas de tecnologias para Educação em um curso de Pedagogia. Lá, em conjunto com os alunos, começou a surgir o Level Learn, mas ainda não havia ganhado esse nome.
Desde aquela época, eu sou muito afim de gamificar tudo. Foi assim que nasceu o FATECOINS.
Machine Learning
Desde que comecei o doutorado, aprofundei meu estudos em mineração de dados, especialmente de logs. No entanto, parece que o nome moderno para tudo que envolve as técnicas de mineração de dados é Machine Learning. Então, vou usar esse nome também.
Atualmente, desenvolvo pesquisa estudando padrões entre características de alunos universitários para detectar aqueles em potencial de evasão.
Se você tem interesse em alguma dessas linhas de pesquisa, fale comigo, estou à disposição para colaborar.